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Flomo 笔记资产分析与使用策略
初版：2026-04-06（council 三模型分析） 本次更新：2026-06-16 —— flomo 已切换到官方托管 MCP（OAuth 授权），本版用授权后的实测数据重写，并补充新版接口与「自动记忆文档」能力。
更新说明（2026-06-16）
相比 2026-04-06 初版，本次主要变化：
- 接入方式变了：旧版 flomo MCP 接口（单次 50 条、工具更少、无需授权）已被官方托管的 OAuth MCP（
https://flomoapp.com/mcp）取代。首次使用需authenticate→ 浏览器授权 → 工具自动激活。见第八节。 - 单次返回上限从 50 降到 10：所有"返回 20 张/50 张"的旧表述已失效，第四、五节的提示词已按 10 条上限改写（需要更多就分关键词/日期多轮检索）。
- 新增「自动记忆文档」能力：托管 MCP 会自动维护
user.md（用户画像）和memory.md（动态项目/目标/健康），跨全库聚类、无需手动整理。这是一类全新的高价值资产，见第二节。 - 数据刷新：标签树实测仍为 7 个（与初版一致）；
#每周Highlight周更习惯仍在活跃；2026 上半年仍维持约 7–10 张/天。
一、数据统计
总量估算
| 维度 | 数据 |
|---|---|
| 估计总卡片数 | 约 19,000–21,000 张（接口无总数端点，按初版基数 + ~10 张/天增量推算） |
| 记录跨度 | 2021 年底至今，约 4.5 年 |
| 标签覆盖 | 仅 7 个标签，绝大多数卡片无标签（无标签率 ~85–90%） |
⚠️ 托管 MCP 没有计数/总量端点，"总卡片数"始终是推算值，不必当精确数据用。
活跃度变化
| 年份 | 日均卡片 | 阶段特征 |
|---|---|---|
| 2021 | 3.6 张/天 | 起步期，以加密/Web3 为主 |
| 2022–2023 | 约 5–8 张/天 | 稳定积累期 |
| 2024 | 约 10–12 张/天 | AI 工具主题兴起 |
| 2025 | 17 张/天（峰值） | 高密度输入期 |
| 2026（上半年） | 约 7–10 张/天（实测） | AI 工作流 / 智能体 / OPC 创业 / 数创班 |
实测：搜索 2026-06-01～06-16 区间，6/15–6/16 不到两天就填满单次 10 条上限，说明高密度输入仍在持续。
标签分布
实测仍为 7 个标签（与 2026-04-06 一致，期间未新增）：
| 标签 | 内容性质 |
|---|---|
#创业教育 | 教学设计、课程反思、教师洞察 |
#创业游戏 | 游戏化教学设计与案例 |
#好事发生 | 积极事件记录，情绪锚点 |
#影视剧 | 影视作品观察与创业启示 |
#提示词 | AI Prompt 收藏与设计 |
#每周Highlight | 每周精选，节奏稳定（最近一条 2026-06-13） |
#问题库 | 创业教育问题合集（可扩充） |
内容主题演变
2021 ──── 加密/Web3/DeFi ─────────────────┐
2022 ──── 投资逻辑/DAO/NFT ──────────────┤
2023 ──── 创业方法论 + 投资 ─────────────┤ 始终并行：
2024 ──── AI 工具兴起 ───────────────────┤ 创业 + 投资 + 人生哲学
2025 ──── AI 创业教育（峰值）────────────┤ （2025 起多了抗癌/病程管理这条个人主线）
2026 ──── AI 工作流 / 智能体·Loop 工程 ──┤
+ OPC 创业 + 数创班 ────────────┘二、资产价值判断
最高价值：时间线本身
这近 2 万张笔记不只是知识库，而是一位创始人穿越两次范式转移的实时认知记录（Web3→AI），并且 2025 年起还叠加了一条罕见的"重病中持续高密度思考"的个人主线。其他 AI 创业教育者都没有这份文档，这是最稀缺的内容资产。
🆕 新资产：flomo 自动记忆文档（托管 MCP 独有）
托管版 MCP 会自动跨全库聚类，免费维护两份文档，无需你手动整理：
| 文档 | 工具 | 内容 | 用途 |
|---|---|---|---|
用户画像 user.md | memory_user | 身份、性格、价值观、偏好、重要的人、工作习惯/风格——相对稳定 | 写创始人叙事、品牌声音、对外内容时直接喂给模型，保证基调一致（可与 ~/.claude/personal-context.md 互相印证） |
动态记忆 memory.md | memory_context | 当前项目（数创班/校园VC/CSS/Cancerfree…）、近期目标、居住地、健康状态、工具资源——动态 | 做决策、备忘、状态复盘的现成上下文，省去手动检索 |
这等于 flomo 已经替你把 2 万张碎片做了一次"无监督聚类"。它从机制上坐实了第三节"不要手动整理"的原则——调度即可，整理交给 MCP。
四类可转化输出
| 输出类型 | 说明 |
|---|---|
| 创始人 IP 库 | 5 年反复出现的观察 + user.md → 你的"House View"框架与稳定声音 |
| 课程引擎 | 笔记 → 课件/案例/反思题/学生作业 |
| 内容引擎 | 笔记 → 文章/视频/newsletter/演讲稿 |
| 决策支持 | 新问题来临时，用 memory_context + 关键词检索，看过去的自己怎么想 |
三、关键原则
无标签问题：不要动它
不要花时间手动打标签，那是无底洞。
正确做法：
- 检索时用关键词 + 日期范围组合替代标签导航（关键词检索会返回
relevance相关度，便于挑选） - 把检索结果交给 Claude 实时聚类，不需要预先分类
- 只对反复被用到的笔记手动标记，其他放着
- 如需批量分类（出内容包），写一次性脚本处理，不改 flomo 原始数据
- 🆕 大多数"我这堆笔记到底讲了啥"的需求，先看
memory_user/memory_context，MCP 已经聚好了
核心认知转变
| 旧思维 | 新思维 |
|---|---|
| 我需要整理笔记 | 我需要调度笔记（MCP 已自动聚类） |
| 笔记是档案馆 | 笔记是我大脑的 API |
| 先整理再使用 | 使用时才检索，检索时才聚类 |
| 标签越多越好 | 工作流越少越好（3 条足够） |
四、立即可用的工作场景
⚠️ 接口单次最多返回 10 条，正文超 500 字会截断（保留首尾，标注省略字数，
word_count为原文长度）。需要更大覆盖面就分关键词或分日期段多轮检索。
场景 1：准备任何课件/内容前
在 Claude Code 中输入：
用 flomo MCP 搜索关键词"[主题]"，返回最相关的 10 张卡片，
提炼 3 个核心观点和 2 个可直接用的例子；
若覆盖不够，再换近义词或分年份各搜一轮适用于：数创班备课、给教师的内容包、文章写作、演讲准备
场景 2：准备创业教育课
分多轮查询 flomo 关键词"学生/创业/项目/卡住"（2022-2026，每轮 10 条），
合并后提炼学生最常见的 5 种卡点，
生成 60 分钟课程框架 + 讨论问题 + 学生作业场景 3：遇到重大决策前
先读 flomo memory_context 拿到当前项目与目标，
再查询所有提到"教师/付费意愿/B2B/课程"的笔记，
总结过去观察到的支持/反对证据，给出一份决策参考备忘场景 4：准备演讲/分享
查询 flomo 关键词"[演讲主题]"（必要时多轮），
将相关笔记聚类为：故事 / 框架 / 反直觉观察 / 例子 / 结语，
生成演讲结构草稿五、三条自动化工作流
工作流 A：每周 Highlight 自动化（每周五运行）
按日期分段查询 flomo MCP 过去 7 天的笔记（单次 10 条，按天/半天切片直到取全），
分类为"业务进展 / 技术观察 / 教学反思"，
生成每周 Highlight 摘要，用 memo_create 写回 flomo 并打上 #每周Highlight 标签价值：把现有人工习惯（你已稳定周更 #每周Highlight）升级为自动化草稿，质量更高、你只需润色
工作流 B：数创班课件生成器（备课时调用）
输入：本周课题 = "[主题]"
分多轮查询 flomo MCP 关键词"[主题相关词]"（2024-2026），
合并去重后提取 Top5 洞察，
生成：60 分钟课程框架 + 3 个讨论问题 + 1 个学生作业 + 1 个 AI 工具演示点价值：永远不从空白开始备课
工作流 C："此刻-历史" 对照内容生成器（每周一运行）
查询 flomo 中 1 年前 / 2 年前 / 3 年前同周的笔记（各 10 条），
找出反复出现的主题，
生成"三年后回看这件事"风格的内容草稿价值：利用时间线优势产出只有你能写的深度内容，天然具备情感共鸣
六、给教师用户的内容转化路径
教师要的是"明天进课堂能直接用的东西"，不是你的原始思考。
| 输出格式 | 来源笔记 | 制作方式 |
|---|---|---|
| 创始人困境讨论卡（5张/包） | 生活哲学 + 创业中的挣扎时刻 | 搜索"失败/两难/后悔" → Claude 改写为教学情境 |
| AI 工具实验手册 | #提示词 标签全部内容 | 导出 + 重新格式化为学生练习 |
| "技术浪潮" 教学模块 | Web3→AI 时间线笔记 | 工作流 C 生成对照内容 → 改编为课堂案例 |
| 问题库扩充包 | #问题库 + 无标签笔记 | 搜索"为什么/怎么/如果" → 按场景分组 |
| 每周教师简报 | 工作流 A 的输出 | 摘取1个教学洞察 + 1个 AI 工具用法 → 发给老师 |
选题原则：每个教师向资产都要回答以下至少一个问题：
- 这周我能教什么？
- 明天我能做什么活动？
- AI 如何减少我的备课时间？
- 我怎么更好地指导学生项目？
七、优先级路线图
| 时间 | 行动 |
|---|---|
| 本周 | 将 flomo MCP 检索接入所有内容创作前置（零成本，立竿见影）；做对外内容前先调 memory_user 校准声音 |
| 下周 | 实现工作流 A（每周 Highlight 自动化） |
| 本月 | 用 Web3→AI 时间线笔记制作数创班签名模块 |
| 下月 | 工作流 B + C 形成完整内容引擎，开始产出教师内容包 |
八、技术参考（托管 MCP，2026-06-16 实测）
接入方式（OAuth）
1. 调用 mcp__flomo__authenticate → 返回授权 URL
2. 浏览器打开 URL 登录并授权（回调到 localhost）
3. 工具自动激活；若回调页报连接错误，复制地址栏完整 URL 调
mcp__flomo__complete_authentication 完成端点：
https://flomoapp.com/mcp。旧版接口（单次 50 条、工具更少）已被此托管 OAuth 版取代，下方工具名以本次实测为准。
可用工具清单
| 工具 | 作用 |
|---|---|
memo_search | 关键词/标签/日期搜索，单次最多 10 条，关键词检索带 relevance |
memo_batch_get | 按 id 批量取笔记全文 |
memo_create | 新建笔记（工作流 A 写回用） |
memo_update | 🆕 编辑已有笔记 |
memo_recommended | 🆕 相关/推荐笔记 |
tag_tree | 标签树（可传 prefix/depth） |
tag_search | 🆕 按关键词找标签（标签多时比 tag_tree 轻量） |
tag_rename | 🆕 重命名标签 |
memory_user | 🆕 用户画像 user.md |
memory_context | 🆕 动态记忆 memory.md |
get_daily_review | 每日回顾推荐笔记 |
get_format_guide / get_tag_guide | 🆕 写入前的格式/标签规范 |
memo_search 参数与限制
- 参数：
keywords、tag、start_date、end_date、limit、has_tag、from - 单次最多 10 条（旧版是 50）；正文 >500 字符截断（保留首尾、标注省略字数），
word_count为原文长度 - 无
offset、无分页、无总数端点 → 大范围检索要靠日期切片 / 多关键词分多轮取 - 关键词搜索结果含
relevance相关度字段，可用于排序挑选
初版由 council 三模型（Claude Sonnet 4.6 + GPT-5.4 + Gemini 3 Pro，2026-04-06）综合生成；本版（2026-06-16）由 flomo 托管 MCP 授权后实测数据重写。注：council 第三方模型已于 2026-06-15 由 Gemini 切换为 DeepSeek。